TMS Language Mapping Analysis Revisited

Die Klassifikation des maschinellen Lernens von 90 Patienten zeigt deutliche Reorganisationsmuster bei aphasischen Patienten. Die repetitive TMS (rTMS) erlaubt es, die lokale neuronale Funktionsfähigkeit nicht-invasiv und vorübergehend zu stören. Ihr Potenzial zur Kartierung der Sprachfunktion wird derzeit untersucht.

Angesichts der interindividuellen Heterogenität der Auswirkungen von Tumoren auf das Sprachnetzwerk und der daraus resultierenden rTMS-abgeleiteten funktionellen Kartierung schlägt der Artikel vor, Strategien des maschinellen Lernens zur Klassifizierung möglicher Muster der funktionellen Reorganisation zu verwenden.

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